深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 非小细胞肺癌（NSCLC）患者放疗后出现的≥3 级严重放疗毒性，不仅会大幅降低患者生活质量、限制放疗的临床获益，甚至可能引发治疗相关死亡。通过整合多维度输入信息，人工智能（AI）模型理论上可更精准地预测严重放疗毒性，助力优化患者预后；但 AI 模型的预测性能是否优于传统非 AI 模型，目前仍缺乏明确结论。本项范围综述系统整合现有研究证据，针对 AI 与非 AI 模型对 NSCLC 患者≥3 级放疗毒性的预测价值进行对比分析。 本研究严格遵循 PRISMA 范围综述指南执行，且已在开放科学框架（OSF）平台完成预注册。研究检索了 Embase、MEDLINE 与 CINAHL 三大数据库中 2015 年至今的相关文献，由两名研究者独立完成文献筛选与数据提取，确保结果可靠。纳入标准为：针对 NSCLC 患者人群，直接对比 AI 模型与非 AI 模型，预测 CTCAE/RTOG 分级标准下≥3 级放疗毒性的研究。提取的核心数据涵盖模型类型、输入变量及模型区分度性能指标。 初检共检索到 440 篇文献，最终仅 2 项研究符合全部纳入标准；